Assessment of status of white sucker (<i>Catostomus commersoni</i>) populations exposed to bleached kraft pulp mill effluent
Notice bibliographique
Résumé
Credible ecological risk assessments often need to include analysis of population-level impacts. In the present study, a predictive model was developed to investigate population dynamics for white sucker (Catostomus commersoni) exposed to pulp mill effluent at a well-studied site in Jackfish Bay, Lake Superior, Canada. The model uniquely combines a Leslie population projection matrix and the logistic equation to translate changes in the fecundity and the age structure of a breeding population of white sucker exposed to pulp mill effluent to alterations in population growth rate. Application of this density-dependent population projection model requires construction of a life table for the organism of interest, a measure of carrying capacity, and an estimation of the effect of stressors on vital rates. A white sucker population existing at carrying capacity and subsequently exposed to pulp mill effluent equivalent to a documented exposure experienced during the period 1988 to 1994 in Jackfish Bay would be expected to exhibit a 34% to 51% annual decrease in recruitment during the first 5 yr of exposure and approach a population size of 71% of carrying capacity. The Jackfish Bay study site contains monitoring data for biochemical endpoints in white sucker, including circulating sex steroid concentrations, that could be combined with population modeling to utilize the model demonstrated at the Jackfish Bay study site for investigation of other white sucker populations at sites that are less data-rich.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».