Transplant Outcomes for Children with T Cell Acute Lymphoblastic Leukemia in Second Remission: A Report from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research
Notice bibliographique
Résumé
Survival for children with relapsed T cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is poor when treated with chemotherapy alone, and outcomes after allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) is not well described. Two hundred twenty-nine children with T-ALL in second complete remission (CR2) received an HCT after myeloablative conditioning between 2000 and 2011 and were reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research. Median age was 10 years (range, 2 to 18). Donor source was umbilical cord blood (26%), matched sibling bone marrow (38%), or unrelated bone marrow/peripheral blood (36%). Acute (grades II to IV) and chronic graft-versus-host disease occurred in, respectively, 35% (95% confidence interval [CI], 27% to 45%) and 26% (95% CI, 20% to 33%) of patients. Transplant-related mortality at day 100 and 3-year relapse rates were 13% (95% CI, 9% to 18%) and 30% (95% CI, 24% to 37%), respectively. Three-year overall survival and disease-free survival rates were 48% (95% CI, 41% to 55%) and 46% (95% CI, 39% to 52%), respectively. In multivariate analysis, patients with bone marrow relapse, with or without concurrent extramedullary relapse before HCT, were most likely to relapse (hazard ratio, 3.94; P = .005) as compared with isolated extramedullary disease. In conclusion, HCT for pediatric T-ALL in CR2 demonstrates reasonable and durable outcomes, and consideration for HCT is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».