The West Pacific diversity hotspot as a source or sink for new species? Population genetic insights from the Indo-Pacific parrotfish Scarus rubroviolaceus
Notice bibliographique
Résumé
We used a population genetic approach to quantify major population subdivisions and patterns of migration within a broadly distributed Indo-Pacific parrotfish. We genotyped 15 microsatellite loci in Scarus rubroviolaceus collected from 20 localities between Africa and the Americas. A STRUCTURE model indicates the presence of four major populations: Eastern Pacific, Hawaii, Central-West Pacific and a less well-differentiated Indian Ocean. We used the isolation and migration model to estimate splitting times, population sizes and migration patterns between sister population pairs. To eliminate loci under selection, we used BayeScan to select loci for three isolation and migration models: Eastern Pacific and Central-West Pacific, Hawaii and the Central-West Pacific, and Indian Ocean and the Central-West Pacific. To test the assumption of a stepwise mutation model (SMM), we used likelihood to test the SMM against a two-phase model that allowed mutational complexity. A posteriori, minor departures from SMM were estimated to affect ≤2% of the alleles in the data. The data were informative about the contemporary and ancestral population sizes, migration rates and the splitting time in the eastern Pacific/Central-West Pacific comparison. The model revealed a splitting time ∼17,000 BP, a larger contemporary N(e) in the Central-West Pacific than in the eastern Pacific and a strong bias of east to west migration. These characteristics support the Center of Accumulation model of peripatric diversification in low-diversity peripheral sites and perhaps migration from those sites to the western Pacific diversity hotspot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».