The influence of eutrophication and population biomass on common whitefish (<i>Coregonus lavaretus</i>) growth — the Lake Constance example revisited
Notice bibliographique
Résumé
Accelerated growth of freshwater fish during anthropogenic eutrophication has been attributed almost exclusively to the increased nutrient content, while density-dependent effects have been largely neglected. We evaluated the relative importance of these factors by studying the growth of 43 consecutive year classes of common whitefish (Coregonus lavaretus) from Upper Lake Constance. This prealpine lake underwent eutrophication from the 1950s to 1970s, followed by reoligotrophication. Because whitefish are harvested with gill nets in a strongly size-selective way, we used back-calculated lengths of average fast-growing fish to compare growth among cohorts. Standing stock biomass was estimated based upon virtual year-class strengths. Multiple linear regression analysis revealed that growth of whitefish during their second year was most strongly related to standing stock biomass followed by PO4-P content during spring turnover and by calendar year, which was incorporated as a third independent variable (adjusted R2 = 0.84). The negative correlation between whitefish growth rate and calendar year is interpreted as evidence of an evolutionary response to the highly size-selective fishery during at least four decades. We conclude that density-dependent effects on whitefish growth are more important than had been realized previously and that the impact of eutrophication on growth of whitefish needs to be reconsidered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».