Altered DNA Methylation Landscapes of Polycomb-Repressed Loci Are Associated with Prostate Cancer Progression and ERG Oncogene Expression in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess differentially methylated "landscapes" according to prostate cancer Gleason score (GS) and ERG oncogene expression status, and to determine the extent of polycomb group (PcG) target gene involvement, we sought to assess the genome-wide DNA methylation profile of prostate cancer according to Gleason score and ERG expression. EXPERIMENTAL DESIGN: Genomic DNA from 39 prostate cancer specimens was hybridized to CpG island microarrays through differential methylation hybridization. We compared methylation profiles between Gleason score and ERG expression status as well as Gleason score stratified by ERG expression status. In addition, we compared results from our dataset to publicly available datasets of histone modifications in benign prostate cells. RESULTS: We discovered hundreds of distinct differentially methylated regions (DMR) associated with increasing Gleason score and ERG. Furthermore, the number of DMRs associated with Gleason score was greatly expanded by stratifying samples into ERG-positive versus ERG-negative, with ERG-positive/GS-associated DMRs being primarily hypermethylated as opposed to hypomethylated. Finally, we found that there was a significant overlap between either Gleason score-related or ERG-hypermethylated DMRs and distinct regions in benign epithelial cells that have PcG signatures (H3K27me3, SUZ12) and lack active gene expression signatures (H3K4me3, RNA pol II). CONCLUSIONS: This work defines methylation landscapes of prostate cancer according to Gleason score, and suggests that initiating genetic events may influence the prostate cancer epigenome, which is further perturbed as prostate cancer progresses. Moreover, CpG islands with silent chromatin signatures in benign cells are particularly susceptible to prostate cancer-related hypermethylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».