The Influence of the Menstrual Cycle on Upper Airway Resistance and Breathing During Sleep
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: Female hormones, specifically progesterone, that peak in the luteal phase may play a significant role in protecting premenopausal women from sleep-disordered breathing. The influence of female hormones on upper airway resistance during sleep was investigated during the follicular and luteal phases of normal menstrual cycles. SETTING: Hospital-based sleep laboratory. DESIGN AND PARTICIPANTS: Healthy women with verified ovulatory cycles and without sleep complaints were recruited into the study. Sleep and upper airway resistance data (mean +/- SD) were collected on 2 nights from 11 women (21-49 years of age [28 +/- 9 years], body mass index of 22.8 +/- 3.6 kg/m2), once during the follicular phase (day 6-11) and once in the luteal phase (day 19-23) in random order. MEASUREMENTS AND RESULTS: Nasal resistance, standardized to a flow rate of 0.3 L/second, measured using posterior active rhinomanometry immediately prior to the sleep study, did not differ between the 2 phases. The respiratory disturbance index tended to be higher in the follicular phase than in the luteal phase and was above 5 per hour for 3 women in the follicular phase. Upper airway resistance, controlled for flow rate and body position, was calculated for 50 random breaths during wakefulness, stage 1, stage 2, slow-wave, and rapid eye movement sleep. During wake and stage 2 sleep, upper airway resistance was significantly higher in the follicular phase than in the luteal phase, as was the overall upper airway resistance combined for wake and across all sleep stages. Combining data from the 2 nights, compared to wake, upper airway resistance increased in stage 2, slow-wave, and rapid eye movement sleep. CONCLUSIONS: Within the menstrual cycle, upper airway resistance is lower in the luteal compared with the follicular phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».