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Enregistrement W2159588369 · doi:10.1155/2012/941640

Renal Function and NODM in<i>De Novo</i>Renal Transplant Recipients Treated with Standard and Reduced Levels of Tacrolimus in Combination with EC-MPS

2012· article· en· W2159588369 sur OpenAlexfundno aff
Laurence Chan, Amado Andrés, Suphamai Bunnapradist, Kristene Gugliuzza, Ravi Parasuraman, V. Ram Peddi, Élisabeth Cassuto, Marquis Hart

Notice bibliographique

RevueJournal of Transplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovartis PharmaMcMaster UniversityNovartis
Mots-clésRenal transplantTacrolimusMedicineRenal functionUrologyInternal medicineKidneyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information is lacking concerning concomitant administration of enteric-coated mycophenolate sodium with tacrolimus (EC-MPS+Tac) in renal transplant recipients (RTxR). In this 6-month, prospective, open-label, multicenter study, de novo RTxR were randomized (1 : 1) to low-dose (LD) or standard-dose (SD) Tac with basiliximab, EC-MPS 720 mg bid, and steroids. Primary objective was to compare renal function at 6-month posttransplantation. Secondary objectives were to compare the incidences of biopsy-proven acute rejection (BPAR), graft loss and death, and new-onset diabetes mellitus (NODM). 292 patients (LD n = 151, SD n = 141) were included. Mean Tac levels were at the low end of the target range in standard-exposure patients (SD, n = 141) and exceeded target range in low-exposure patients (LD = 151) throughout the study. There was no significant difference in mean glomerular filtration rate (GFR) between treatments (ITT-population: 63.6 versus 61.0 mL/min). Incidence of BPAR was similar (10.6% versus 9.9%). NODM was significantly less frequent in LD Tac (17% versus 31%; P = 0.02); other adverse effects (AEs) were comparable. EC-MPS+Tac (LD/SD) was efficacious and well tolerated with well-preserved renal function. No renal function benefits were demonstrated, possibly related to poor adherence to reduced Tac exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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