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Enregistrement W2159589701 · doi:10.1002/cyto.b.20523

Multiparametric flow cytometry profiling of neoplastic plasma cells in multiple myeloma

2010· article· en· W2159589701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCytometry Part B Clinical Cytometry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStem Cell Network
Mots-clésMultiple myelomaCD38Flow cytometryBone marrowCD20PathologyImmunoglobulin light chainMedicineCD19CD44ImmunophenotypingNuclear medicinePlasma cellChemistryInternal medicineAntibodyCellImmunohistochemistryImmunologyBiologyCD34

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: The clinical impact of multiparametric flow cytometry (MFC) in multiple myeloma (MM) is still unclear and under evaluation. Further progress relies on multiparametric profiling of the neoplastic plasma cell (PC) compartment to provide an accurate image of the stage of differentiation. The primary aim of this study was to perform global analysis of CD expression on the PC compartment and subsequently to evaluate the prognostic impact. Secondary aims were to study the diagnostic and predictive impact. DESIGN AND METHODS: The design included a retrospective analysis of MFC data generated from diagnostic bone marrow (BM) samples of 109 Nordic patients included in clinical trials within NMSG. Whole marrow were analyzed by MFC for identification of end-stage CD45(-) /CD38(++) neoplastic PC and registered the relative numbers of events and mean fluorescence intensity (MFI) staining for CD19, CD20, CD27, CD28, CD38, CD44, CD45, CD56, and isotypes for cluster analysis. RESULTS: The median MFC-PC number was 15%, and the median light microscopy (LM)-PC number was 35%. However, the numbers were significant correlated and the prognostic value with an increased relative risk (95% CI) of 3.1 (1.7-5.5) and 2.9 (1.4-6.2), P < 0.0003 and P < 0.004 of MFC-PC and LM-PC counts, respectively. Unsupervised clustering based on global MFI assessment on PC revealed two clusters based on CD expression profiling. Cluster I with high intensity for CD56, CD38, CD45, right-angle light-scatter signal (SSC), forward-angle light-scatter signal (FSC), and low for CD28, CD19, and a Cluster II, with low intensity of CD56, CD38, CD45, SSC, FSC, and high for CD28, CD19 with a median survival of 39 months and 19 months, respectively (P = 0.02). CONCLUSIONS: The MFC analysis of MM BM samples produces diagnostic, prognostic, and predictive information useful in clinical practice, which will be prospectively validated within the European Myeloma Network (EMN). © 2010 International Clinical Cytometry Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle