NRF-1 is the major transcription factor regulating the expression of the human <i>TOMM34</i> gene
Notice bibliographique
Résumé
The human TOMM34 gene encodes a cytosolic protein with chaperone-like activity that helps import some preproteins to the mitochondria by keeping them in an unfolded, import-compatible state. TOMM34 was found to be upregulated frequently in colorectal tumors, suggesting that it also has a role in the growth of cancer cells. In this context, TOMM34 is a potential target for novel anticancer drugs, and it might also be used in the diagnosis of colorectal cancer. Nuclear respiratory factors (NRFs) play an important role in governing the nuclear-mitochondrial interactions implicated in mitochondrial biogenesis. Our previous studies revealed that NRFs promote the expression of the major members of the mitochondrial transport machinery, TOMM70 and TOMM20. Here we report the existence of binding sites for NRF-1, Sp1, and NRF-2 in the 5' region of the human TOMM34 gene. We determined the effects of mutations at these sites on promoter activity in HeLa S3 and A204 cells, in conjunction with chromatin immunoprecipitation experiments, electrophoretic mobility shift assays, and in vivo methylation analysis of the promoter region. We conclude that NRF-1 is the main transcription factor regulating the expression of TOMM34. Sp1 interacts with NRF-1 to stimulate the promoter's full activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».