Active proteases in nephrotic plasma lead to a podocin‐dependent phosphorylation of <scp>VASP</scp> in podocytes via protease activated receptor‐1
Notice bibliographique
Résumé
Focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) is associated with glomerular podocyte injury. Podocytes undergo dramatic changes in their actin structure, with little mechanistic insight to date into the human disease. Post-transplantation recurrence of FSGS is the archetypal form of the disease caused by unknown circulating plasma 'factors'. There is increasing indication that plasma protease activity could be central to this disease. Using clinical plasma exchange material, collected from patients in relapse and remission stages of disease, the effects of FSGS plasma on human conditionally immortalized podocytes (ciPods) were studied. We show that vasodilator stimulated phosphoprotein (VASP) is phosphorylated in response to relapse plasma from ten consecutively tested patients, and not in response to paired remission plasma or non-FSGS controls. The phosphorylation signal is absent in human podocytes carrying a pathological podocin mutation. To test for a plasma ligand, inhibition of proteases in relapse plasma leads to the loss of VASP phosphorylation. By the use of siRNA technology, we show that proteases in the plasma signal predominantly via protease activated receptor-1 (PAR1) to VASP. Mechanistically, FSGS plasma increases podocyte motility, which is dependent on VASP phosphorylation. These data suggest a specific biomarker for disease activity, as well as revealing a novel and highly specific receptor-mediated signalling pathway to the actin cytoskeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».