Arabidopsis <i>glabra2</i> mutant seeds deficient in mucilage biosynthesis produce more oil
Notice bibliographique
Résumé
Seed oil, one of the major seed storage compounds in plants, is of great economic importance for human consumption, as an industrial raw material and as a source of biofuels. Thus, improving the seed oil yield in crops is an important objective. The GLABRA2 (GL2) gene in Arabidopsis thaliana encodes a transcription factor that is required for the proper differentiation of several epidermal cell types. GL2 has also been shown to regulate seed oil levels, as a loss-of-function mutation in the GL2 gene results in plants with a higher seed oil content than wild-type. We have extended this observation by showing that loss-of-function mutations in several positive regulators of GL2 also result in a high seed oil phenotype. The GL2 gene is expressed in both the seed coat and embryo, but the embryo is the main site of seed oil accumulation. Surprisingly, our results indicate that it is loss of GL2 activity in the seed coat, not the embryo, that contributes to the high seed oil phenotype. One target of GL2 in the seed coat is the gene MUCILAGE MODIFIED 4 (MUM4), which encodes a rhamnose synthase that is required for seed mucilage biosynthesis. We found that mum4 mutant seeds, like those of gl2 mutants, have an increased seed oil content in comparison with wild-type. Therefore, GL2 regulates seed oil production at least partly through its influence on MUM4 expression in the seed coat. We propose that gl2 mutant seeds produce more oil due to increased carbon allocation to the embryo in the absence of seed coat mucilage biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».