Expression and Function of Fibroblast Growth Factor 18 in the Ovarian Follicle in Cattle1
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factors (FGF) are involved in paracrine signaling between cell types in the ovarian follicle. FGF8, for example, is secreted by oocytes and controls cumulus cell metabolism. The closely related FGF18 is also expressed in oocytes in mice. The objective of this study was to assess the potential role of FGF18 in follicle growth in a monovulatory species, the cow. Messenger RNA encoding FGF18 was detected primarily in theca cells, and in contrast to the mouse, FGF18 was not detected in bovine oocytes. Addition of FGF18 protein to granulosa cell cultures inhibited estradiol and progesterone secretion as well as the abundance of mRNA encoding steroidogenic enzymes and the follicle-stimulating hormone receptor. In vivo, onset of atresia of the subordinate follicle was associated with increased thecal FGF18 mRNA levels and FGF18 protein in follicular fluid. In vitro, FGF18 altered cell cycle progression as measured by flow cytometry, resulting in increased numbers of dead cells (sub-G1 peak) and decreased cells in S phase. This was accompanied by decreased levels of mRNA encoding the cell cycle checkpoint regulator GADD45B. Collectively, these data point to a unique role for this FGF in signaling from theca cells to granulosa cells and suggest that FGF18 influences the process of atresia in ovarian follicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».