Treatment for overweight and obesity in adult populations: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a major public health issue. This review updates the evidence on the effectiveness of behavioural and pharmacologic treatments for overweight and obesity in adults. METHODS: We updated the search conducted in a previous review. Randomized trials of primary-care-relevant behavioural (diet, exercise and lifestyle) and pharmacologic (orlistat and metformin) with or without behavioural treatments in overweight and obese adults were included if 12-month, postbaseline data were provided for weight outcomes. Studies reporting harms were included regardless of design. Data were extracted and pooled wherever possible for 5 weight outcomes, 6 secondary health outcomes and 4 adverse events categories. RESULTS: We identified 68 studies, most consisted of short-term (≤ 12 mo) treatments using diet (n = 8), exercise (n = 4), diet and exercise (n = 10), lifestyle (n = 19), orlistat (n = 25) or metformin (n = 4). Compared with the control groups, intervention participants had a greater weight loss of -3.02 kg (95% confidence interval [CI] -3.52 to -2.52), a greater reduction in waist circumference of -2.78 cm (95% CI -3.34 to -2.22) and a greater reduction in body mass index of -1.11 kg/m(2) (95% CI -1.39 to -0.84). The relative risk for loss of ≥ 5% body weight was 1.77 (95% CI 1.58-1.99, [number needed to treat 5, 95% CI 4-7]), and the relative risk for loss of ≥ 10% body weight was 1.91 (95% CI 1.69-2.16, [number needed to treat 9, 95% CI 7-12]). Incidence of type 2 diabetes was lower among pre-diabetic intervention participants (relative risk 0.62 [95% CI 0.50-0.77], number needed to treat 17 [95% CI 13-29]). With prevalence rates for type 2 diabetes on the rise, weight loss coupled with a reduction in the incidence of type 2 diabetes could potentially have a significant benefit on population health and a possible reduction in need for drug treatments for glycemic control. INTERPRETATION: There is moderate quality evidence that behavioural and pharmacologic plus behvioural, treatments for overweight and obesity in adults lead to clinically important reductions in weight and incidence of type 2 diabetes in pre-diabetic populations. REGISTRATION: PROSPERO no. CRD42012002753.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».