Myocardial Infarction Following Atherosclerosis in Murine Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most widely used mouse models for atherosclerosis are LDL receptor knockout (KO) mice and apolipoprotein E (apoE) KO mice fed standard chow diets or lipid-supplemented diets. Unfortunately, these do not usually exhibit myocardial infarction or other features of human cardiovascular disease such as occlusive coronary artery disease, cardiac dysfunction and/or reduced lifespan. Surgical models of myocardial infarction are successfully used for drug testing analyses during acute ischemia, but do not allow investigation of underlying mechanisms related to atherosclerotic coronary artery disease. Recently, experts in the pharmaceutical industry as well as some at the US Food and Drug Administration have identified inadequate animal models as being one of the major hurdles in drug discovery and development. There is an important need for additional well-characterized, genetically manipulable, small animal models that mimic many features of human coronary heart disease (CHD), which would provide investigators in academia and in the pharmaceutical industry with a better system to unravel the pathophysiology of atherosclerotic CHD and to evaluate pre-clinical drug candidates. Here we will review recently developed mouse models of occlusive CHD, focusing on mice lacking expression of the HDL receptor, SR-BI in the context of reduced expression of apoE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle