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Enregistrement W2159609851 · doi:10.1191/0265532204lt288oa

ESL/EFL instructors’ classroom assessment practices: purposes, methods, and procedures

2004· article· en· W2159609851 sur OpenAlexaffabout
Liying Cheng, Todd Rogers, Huiqin Hu

Notice bibliographique

RevueLanguage Testing · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEnglish as a foreign languageMathematics educationTertiary levelPedagogySecond languageLanguage assessmentLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Student assessment plays a central and important role in teaching and learning. Teachers devote a large part of their preparation time to creating instruments and observation procedures, marking, recording, and synthesizing results in informal and formal reports in their daily teaching. A number of studies of the assessment practices used by teachers in regular school classrooms have been undertaken (e.g., Rogers, 1991; Wilson, 1998; 2000). In contrast, less is known about the assessment practices employed by instructors of English as a Second Language (ESL) and English as a Foreign Language (EFL), particularly at the tertiary level. This article reports a comparative survey conducted in ESL=EFL contexts represented by Canadian ESL, Hong Kong ESL=EFL, and Chinese EFL in which 267 ESL or EFL instructors participated, and documents the purposes, methods, and procedures of assessment in these three contexts. The findings demonstrate the complex and multifaceted roles that assessment plays in different teaching and learning settings. They also provide insights about the nature of assessment practices in relation to the ESL=EFL classroom teaching and learning at the tertiary level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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