Marching in the Glory: Experiences and Meanings When Working for a Sport Mega-Event
Notice bibliographique
Résumé
Sport mega-event organizing committees have three uniquely challenging characteristics: They grow rapidly; they are temporary; they are accountable for event symbolisms. Effects of these characteristics are examined via participant observation and in-depth interviews with twelve lower-level employees of the Beijing Organizing Committee for the Olympic Games (BOCOG) two years before the Beijing Olympics. Four themes about their working lives were identified: The daily work is mundane; BOCOG is bureaucratic; privilege has its privileges; my immediate working environment nurtures me. The mega-event context was also important; workers described it using: The Olympics are great and grand; the Olympics are valuable for China; the Olympics illustrate the challenges that China faces in the 21st century; BOCOG is uniquely high profile; BOCOG helps us to understand Chinese society. Employees used four themes to describe the coping strategies they applied to manage the challenges of working for the organizing committee: I have to confront or adjust; my work at BOCOG allows me to develop myself; working at BOCOG represents a passionate life with idealism; I get to be part of history. Findings suggest that social support, the symbolic significance of the event, and learning through event work mitigate the stresses of working to host a mega-event. Future work should examine the workers’ lives longitudinally over the lifespan of an organizing committee to delineate the dynamics of meanings and experiences in mega-event work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».