Cortical mapping of the infraspinatus muscle in healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While cortical representations of intrinsic hand muscles have been extensively studied in healthy individuals, little is known about the representation of proximal upper limb muscles. Improving our understanding of normal shoulder function is important, given that shoulder musculoskeletal disorders affect approximately 20% of the population and are suspected to involve changes in central motor representations. The purpose of the study is to describe the motor representation (motor evoked potentials (MEP) amplitude at the hotspot, map area, normalized map volume and center of gravity) of the infraspinatus muscle in healthy individuals, and to explore the potential influence of hand dominance on this representation (i.e. symmetry of the excitability and of the location of motor map between sides), as well as the effect of age and gender on motor excitability. RESULTS: Fifteen healthy participants took part in this study. No significant asymmetry between sides was observed for motor excitability (p = 0.14), map area (p = 0.73) and normalized map volume (p = 0.34). Moreover, no side x intensity interaction was found (p = 0.54), indicating similar stimulus response properties. No difference between sides was found in the location of infraspinatus motor representation, either in the mediolateral or anteroposterior axis (p > 0.10). Neither age nor gender influenced aMT (p > 0.58) or MEP size (p > 0.61). CONCLUSIONS: As the cortical representation of infraspinatus muscles was found to be symmetric between sides, both in terms of excitability and location, comparisons between the intact and affected side could be performed in clinical studies, regardless of whether the dominant or non-dominant side is affected. The next step will be to characterize corticospinal excitability and map parameters in populations with shoulder disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».