A Meta-Analysis of Positive and Negative Age Stereotype Priming Effects on Behavior Among Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence has shown that age stereotypes influence several behavioral outcomes in later life via stereotype valence-outcome assimilation; however, a direct comparison of positive versus negative age stereotyping effects has not yet been made. METHODS: PsycINFO and Pubmed were used to generate a list of articles (n = 137), of which seven were applicable. From these articles, means, standard errors (SEs), and other relevant data were extracted for 52 dependent measures: 27 involved negative age primes and 25 involved positive age primes. Independent samples analysis of variance tests were used to explore the influence of prime valence and awareness on behavior compared with a neutral referent. RESULTS: A significant main effect for prime valence was found such that negative age priming elicited a greater effect on behavior than did positive age priming (F(1,48) = 4.32, p = .04). In fact, the effects from negative age priming were almost three times larger than those of positive priming when compared with a neutral baseline. This effect was not influenced by prime awareness, discipline of study, study design, or research group. DISCUSSION: Findings show that negative age stereotyping has a much stronger influence on important behavioral outcomes among older adults than does positive age stereotyping.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle