Flux Through the Hexosamine Pathway Is a Determinant of Nuclear Factor κB– Dependent Promoter Activation
Notice bibliographique
Résumé
The hexosamine pathway may mediate some of the toxic effects of glucose. We hypothesized that flux through this pathway might regulate the activity of nuclear factor kappaB (NF-kappaB)-dependent genes in mesangial cells (MCs). In MCs, RT-PCR revealed that high glucose (30 mmol/l) and glucosamine (1 mmol/l) increased mRNA levels for vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) and increased the activity of an NF-kappaB enhancer by 1.5- and 2-fold, respectively. Overexpression of glutamine:fructose-6-phosphate amidotransferase (GFAT), the rate-limiting enzyme for flux through the hexosamine pathway, led to a 2.2-fold increase in NF-kappaB enhancer activity; the combination of GFAT overexpression and high glucose increased activity 2.8-fold, and these increases were prevented by 40 micromol/l O-diazoacetyl-L-serine (azaserine) or 6-diazo-5-oxonorleucine. High glucose, glucosamine, and GFAT overexpression increased binding of MC nuclear proteins to NF-kappaB consensus sequences. Immunoblotting revealed that the p65 subunit of NF-kappaB was O-glycosylated in MC cultured in physiologic glucose and that significant enhancement occurred with high glucose and glucosamine. Both glucose and glucosamine dose-dependently increased human VCAM-1 promoter activity. In addition, GFAT overexpression activated the VCAM-1 promoter (2.25-fold), with further augmentation by high glucose and abrogation by inhibitors of GFAT, NF-kappaB, and O-glycosylation. Inactivation of the two NF-kappaB sites in the VCAM-1 promoter abolished its response to high glucose, glucosamine, and GFAT overexpression. These results suggest that increased flux through the hexosamine pathway leads to NF-kappaB-dependent promoter activation in MCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».