Differential release of matrix metalloproteinase‐9 and nitric oxide following infusion of endotoxin to human volunteers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Roughly 400.000 cases of sepsis occur every year in the United States only and this is associated with a very high mortality. Bacterial lipopolysaccharide (LPS) triggers systemic inflammatory reactions in sepsis. However, down-stream cellular cascade initiated by LPS is still being elucidated. Nitric oxide (NO) and matrix metalloproteinases-2 and -9 (MMP-2 and MMP-9) are known to be induced by LPS. We have investigated the release of NO, MMP-2 and MMP-9 following infusion of LPS to volunteers. METHODS: IPS (2 ng kg-1) was infused to 10 healthy volunteers. Before the experiments were started the subjects had an intravenous catheters placed. An electrocardiogram was also placed and monitored constantly. Body temperature was measured by ear thermometer every 10 min Venous blood was collected and cell-free plasma assayed for the presence of MMP-2 and MMP-9 using zymography and NO using HPLC assay for NO metabolites, nitrite and nitrate. RESULTS: The administration of LPS resulted in increased body temperature and tachycardia. Time-dependent release of MMP-9(30 fold increase from the baseline) peaking at 2 h following infusion of LPS was observed. LPS did not significantly modify the activity of MMP-2 (P > 0.05). Infusion of LPS did not significantly change the levels of nitrite and nitrate (from 60 +/- 11 to 67 +/- 10 micro m, P > 0.05). CONCLUSION: The release of MMP-9, but not MMP-2 or NO, is a sensitive index of endotoxaemia in humans. MMP-9 release may contribute to the pathogenesis of sepsis via its pro-inflammatory effects on the vasculature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».