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Enregistrement W2159614581 · doi:10.1063/1.1497505

Development of a computer algorithm for the detection of phase singularities and initial application to analyze simulations of atrial fibrillation

2002· article· en· W2159614581 sur OpenAlexafffund
Renqiang Zou, James Kneller, L.J. Leon, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueChaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacs
Mots-clésGravitational singularityAtrial fibrillationAlgorithmComputer sciencePhase (matter)MathematicsCardiologyPhysicsMedicineMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial fibrillation (AF) is a common cardiac arrhythmia, but its mechanisms are incompletely understood. The identification of phase singularities (PSs) has been used to define spiral waves involved in maintaining the arrhythmia, as well as daughter wavelets. In the past, PSs have often been identified manually. Automated PS detection algorithms have been described previously, but when we attempted to apply a previously developed algorithm we experienced problems with false positives that made the results difficult to use directly. We therefore developed a tool for PS identification that uses multiple strategies incorporating both image analysis and mathematical convolution for automated detection with optimized sensitivity and specificity, followed by manual verification. The tool was then applied to analyze PS behavior in simulations of AF maintained in the presence of spatially distributed acetylcholine effects in cell grids of varying size. These analyses indicated that in almost all cases, a single PS lasted throughout the simulation, corresponding to the central-core tip of a single spiral wave that maintained AF. The sustained PS always localized to an area of low acetylcholine concentration. When the grid became very small and no area of low acetylcholine concentration was surrounded by zones of higher concentration, AF could not be sustained. The behavior of PSs and the mechanisms of AF were qualitatively constant over an 11.1-fold range of atrial grid size, suggesting that the classical emphasis on tissue size as a primary determinant of fibrillatory behavior may be overstated. (c) 2002 American Institute of Physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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