Development of a computer algorithm for the detection of phase singularities and initial application to analyze simulations of atrial fibrillation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is a common cardiac arrhythmia, but its mechanisms are incompletely understood. The identification of phase singularities (PSs) has been used to define spiral waves involved in maintaining the arrhythmia, as well as daughter wavelets. In the past, PSs have often been identified manually. Automated PS detection algorithms have been described previously, but when we attempted to apply a previously developed algorithm we experienced problems with false positives that made the results difficult to use directly. We therefore developed a tool for PS identification that uses multiple strategies incorporating both image analysis and mathematical convolution for automated detection with optimized sensitivity and specificity, followed by manual verification. The tool was then applied to analyze PS behavior in simulations of AF maintained in the presence of spatially distributed acetylcholine effects in cell grids of varying size. These analyses indicated that in almost all cases, a single PS lasted throughout the simulation, corresponding to the central-core tip of a single spiral wave that maintained AF. The sustained PS always localized to an area of low acetylcholine concentration. When the grid became very small and no area of low acetylcholine concentration was surrounded by zones of higher concentration, AF could not be sustained. The behavior of PSs and the mechanisms of AF were qualitatively constant over an 11.1-fold range of atrial grid size, suggesting that the classical emphasis on tissue size as a primary determinant of fibrillatory behavior may be overstated. (c) 2002 American Institute of Physics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle