RESULTS OF SALVAGE CRYOABLATION OF THE PROSTATE AFTER RADIATION: IDENTIFYING PREDICTORS OF TREATMENT FAILURE AND COMPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We conduct a critical evaluation of cryoablation of prostate cancer after failure of full dose radiotherapy to identify predictors of treatment failure and complications. MATERIALS AND METHODS: A total of 125 cryoablation procedures were performed in 118 patients with proved local recurrence after full dose radiotherapy. Followup includes serial prostate specific antigen (PSA) and biopsy at 6,12 and 24 months. Kaplan-Meier plots were constructed for different PSA cutoffs. We separately analyzed different cohorts based on T stage, Gleason score, PSA before cryoablation and endocrine therapy status. RESULTS: Of the 118 patients 114 had serum PSA nadir less than 0.5 ng./ml. Median followup was 18.6 months (range 3 to 54). Of the biopsy cores 3.1% (23 of 745) from 7 patients contained persistent viable cancer. Kaplan-Meier plots showed patients free of histological failure leveling at 87% and free from biochemical failure at 68%, 55% and 34%, respectively, with PSA greater than 4, 2 and 0.5 ng./ml. PSA greater than 10 ng./ml. before cryoablation, Gleason score 8 or greater before radiation and stage T3/T4 disease appeared to predict an unfavorable biochemical outcome. Serious complications included 4 rectourethral fistulas (3.3%) and severe incontinence (6.7%). Strong predictors of complications included bulky disease for fistulas and prior transurethral surgery. CONCLUSIONS: Salvage cryoablation after radiation can achieve reasonable biochemical and histological results with acceptable morbidity. Cryoablation appears to be a reasonable treatment option for this patient population with few viable therapeutic options, provided vigorous patient selection criteria are adhered to.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».