Evaluation of quantitative magnetic resonance imaging, biochemical and mechanical properties of trypsin‐treated intervertebral discs under physiological compression loading
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the influence of targeted trypsin digestion and 16 hours compression loading on MR parameters and the mechanical and biochemical properties of bovine disc segments. MATERIALS AND METHODS: Twenty-two 3-disc bovine coccygeal segments underwent compression loading for 16 hours after the nucleus pulposus (NP) of each disc was injected with a solution of trypsin or buffer. The properties of the NP and annulus fibrosus (AF) tissues of each disc were analyzed by quantitative MRI, biochemical tests, and confined compression tests. RESULTS: Loading had a significant effect on the MR properties (T(1), T(2), T(1rho), MTR, ADC) of both the NP and AF tissues. Loading had a greater effect on the MR parameters and biochemical composition of the NP than trypsin. In contrast, trypsin had a larger effect on the mechanical properties. Our data also indicated that localized trypsin injection predominantly affected the NP. T(1rho) was sensitive to loading and correlated with the water content of the NP and AF but not with their proteoglycan content. CONCLUSION: Our studies indicate that physiological loading is an important parameter to consider and that T(1rho) contributes new information in efforts to develop quantitative MRI as a noninvasive diagnostic tool to detect changes in early disc degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».