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Enregistrement W2159617217 · doi:10.1177/0963721412469810

Step by Step

2013· article· en· W2159617217 sur OpenAlexaff
Bastiaan T. Rutjens, Frenk van Harreveld, J. van der Pligt

Notice bibliographique

RevueCurrent Directions in Psychological Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)PerceptionAgency (philosophy)PsychologyOrder (exchange)Sense of agencyContext (archaeology)Social psychologyFunction (biology)PredictabilitySociologySocial scienceComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People are motivated to maintain the belief that they live in an orderly world in which things are under control. Previous research has shown that perceptions of order can be maintained via two routes: affirming personal control over one’s life and future outcomes, and bolstering one’s belief in external systems or agents that exert control over the world. Both religion and sociopolitical institutions can provide subjective and socially sanctioned security in the context of low personal control or disorder in one’s environment. In this article, we argue that belief in science and progress could serve a similar function. Science is not only assumed to simplify people’s lives; it also creates a sense of order and predictability. We show that perceiving order (regardless of external agency) can be sufficient to combat lack of control, and that perceptions of order can be derived from science and from more general beliefs about progress. We also discuss findings from our research addressing the processes underlying these effects and the functionality of compensatory beliefs and perceptions. We conclude that endorsing scientific theories and beliefs in societal and scientific progress helps people regulate threats to order and control, as long as these theories and beliefs suggest that the world is (or will be) an orderly place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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