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Enregistrement W2159625236 · doi:10.1039/c5nr00303b

First-time electrical characterization of nanotubular ZrO<sub>2</sub> films for micro-solid oxide fuel cell applications

2015· article· en· W2159625236 sur OpenAlexafffund
Aligül Büyükaksoy, Tobias Fürstenhaupt, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology FuturesUniversity of Calgary
Mots-clésSolid oxide fuel cellMaterials scienceCharacterization (materials science)Fuel cellsOxideNanotechnologyChemical engineeringChemistryElectrodeMetallurgyPhysical chemistryAnode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, anodically grown ZrO2 nanotubes (NTs) are examined for the first time for use in micro solid oxide fuel cell (μ-SOFC) applications. This is due to their high surface area to volume ratio and useful nanoscale morphological features (e.g., 5-100 nm thick NT bases that could serve as the electrolyte layer). To understand their full potential for these applications, the determination of their electrical properties is necessary. Therefore, ZrO2 NTs, in the form of a uniform and crack-free film, were obtained by the two-step anodization of Zr foil in aqueous solutions. The films exhibited excellent adhesion to the Zr substrate, which facilitated impedance spectroscopy analyses, used for the first time to obtain the resistivity of the nanotubular array separately from the contact resistances. This gave a conductivity of the ZrO2 NTs of 1.6 × 10(-6) S cm(-1) at 600 °C in N2, approximately twice that reported for dense ZrO2 films measured at the same temperature in air, and also a very reasonable activation energy of 0.90 eV in the 400-600 °C temperature range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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