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Enregistrement W2159635728 · doi:10.1177/1461444812465142

The intellectual and institutional properties of learning: Historical reflections on patronage, autonomy, and transaction

2012· article· en· W2159635728 sur OpenAlexafffund
John Willinsky, Johanne Provençal

Notice bibliographique

RevueNew Media & Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésScholarshipAutonomyScholarly communicationPietySociologyPolitical scienceLawPublishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper attempts to cast a little historical light on current debate among scholars and publishers that appears to be over whether the academic journal is an endlessly exploitable commercial property or a public good to which all have right. It identifies key patterns in the patronage of medieval monasticism that helped to establish learning as an economically distinct form of labor, and is part of a larger historical project on the intellectual and institutional properties of learning in the West. Through the beneficence shown toward monasteries by the nobility and others, learned nuns and monks were able to operate with a degree of autonomy and trust in their scholarly work. The resulting manuscripts were directed toward the learning of others and, as such, were copied and circulated widely within the admittedly narrow confines of the monastic community. These scholarly labors became part of what attracted the continuing gifts of benefactors, who were prepared to direct a portion of their wealth to this expression of piety and discipline. This paper reflects, then, on institutional conditions that proved vital to the advancement of learning in the centuries leading up to the emergence of the university system in the Late Middle Ages. As such, it forms a point of historical reflection for the academic community today, as it reconsiders the principles by which research and scholarship should circulate within the new possibilities posed by the digital era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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