Transport of antiviral 3′-deoxy-nucleoside drugs by recombinant human and rat equilibrative, nitrobenzylthioinosine (NBMPR)-insensitive (ENT2) nucleoside transporter proteins produced in Xenopus oocytes
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, one has determined the relative role of plasma membrane equilibrative (Na+-independent) ENT nucleoside transport proteins (particularly ENT2) in the uptake of antiviral nucleoside analogues for comparison with the previously reported drug transport properties of concentrative (Na+-dependent) CNT nucleoside transport proteins. The human and rat nucleoside transport proteins hENT1, rENT1, hENT2 and rENT2 were produced in Xenopus oocytes and investigated for their ability to transport three 3'-deoxy-nucleoside analogues, ddC (2'3'-dideoxycytidine), AZT (3'-azido-3'-deoxythymidine) and ddI (2'3'-dideoxyinosine), used in human immunodeficiency virus (HIV) therapy. The results show, for the first time, that the ENT2 transporter isoform represents a mechanism for cellular uptake of these clinically important nucleoside drugs. Recombinant h/rENT2 transported ddC, ddI and AZT, whilst h/rENT1 transported only ddC and ddI. Relative to uridine, h/rENT2 mediated substantially larger fluxes of ddC and ddI than h/rENT1. Transplanting the amino-terminal half of rENT2 into rENT1 rendered rENT1 transport-positive for AZT and enhanced the uptake of both ddC and ddI, identifying this region as a major site of 3'-deoxy-nucleoside drug interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».