Adverse events experienced by homecare patients: a scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The paper summarizes the results of a scoping review that focused on the occurrence of adverse events experienced by homecare patients. DATA SOURCES: The literature search covered published and grey literature between 1998 and 2007. Databases searched included: MEDLINE, EMBASE, CINAHL and EBM REVIEWS including the Cochrane Library, AGELINE, the National Patient Safety Foundation Bibliography, Agency for Healthcare Research and Quality and the Patient Safety Net bibliography. STUDY SELECTION: Papers included research studies, review articles, policy papers, opinion articles and legal briefs. Inclusion criteria were: (i) homecare directed services provided in the home by healthcare professionals or caregivers; (ii) addressed a characteristic relevant to patient experienced adverse events (e.g. occurrences, rates, definitions, prevention or outcomes); and (iii) were in English. Data extraction A pool of 1007 articles was reduced to 168 after analysis. Data were charted according to six categories: definitions, rates, causes, consequences, interventions and policy. RESULTS: Eight categories emerged: adverse drug events, line-related, technology-related, infections and urinary catheters, wounds, falls, studies reporting multiple rates and other. Reported overall rates of adverse events ranged from 3.5 to 15.1% with higher rates for specific types. Few intervention studies were found. Adverse events were commonly associated with communication problems. Policy suggestions included the need to improve assessments, monitoring, education, coordination and communication. CONCLUSION: A standardized definition of adverse events in the homecare setting is needed. Prospective cohort studies are needed to improve estimates and intervention studies should be undertaken to reduce the risk that homecare patients will experience adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».