Adverse events experienced by homecare patients: a scoping review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The paper summarizes the results of a scoping review that focused on the occurrence of adverse events experienced by homecare patients. DATA SOURCES: The literature search covered published and grey literature between 1998 and 2007. Databases searched included: MEDLINE, EMBASE, CINAHL and EBM REVIEWS including the Cochrane Library, AGELINE, the National Patient Safety Foundation Bibliography, Agency for Healthcare Research and Quality and the Patient Safety Net bibliography. STUDY SELECTION: Papers included research studies, review articles, policy papers, opinion articles and legal briefs. Inclusion criteria were: (i) homecare directed services provided in the home by healthcare professionals or caregivers; (ii) addressed a characteristic relevant to patient experienced adverse events (e.g. occurrences, rates, definitions, prevention or outcomes); and (iii) were in English. Data extraction A pool of 1007 articles was reduced to 168 after analysis. Data were charted according to six categories: definitions, rates, causes, consequences, interventions and policy. RESULTS: Eight categories emerged: adverse drug events, line-related, technology-related, infections and urinary catheters, wounds, falls, studies reporting multiple rates and other. Reported overall rates of adverse events ranged from 3.5 to 15.1% with higher rates for specific types. Few intervention studies were found. Adverse events were commonly associated with communication problems. Policy suggestions included the need to improve assessments, monitoring, education, coordination and communication. CONCLUSION: A standardized definition of adverse events in the homecare setting is needed. Prospective cohort studies are needed to improve estimates and intervention studies should be undertaken to reduce the risk that homecare patients will experience adverse events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle