Getting on with the rest of your life following stroke: a randomized trial of a complex intervention aimed at enhancing life participation post stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To enhance participation post stroke through a structured, community-based program. DESIGN: A controlled trial with random allocation to immediate or four-month delayed entry. SETTING: Eleven community sites in seven Canadian cities. SUBJECTS: Community dwelling persons within five years of stroke onset, cognitively intact, able to toilet independently. INTERVENTIONS: Evidence-based program delivered in three 12-week sessions including exercise and project-based activities, done as individuals and in groups. MAIN MEASURES: Hours spent per week in meaningful activities outside of the home and Reintegration to Normal Living Index; Stroke-Specific Geriatric Depression Scale, Apathy Scale, gait speed, EuroQuol EQ-5D, and Preference-Based Stroke Index. All measures were transformed to a scale from 0 to 100. Assessments prior to randomization, after the first session at three months, six months, 12 months, and 15 months. RESULTS: A total of 186 persons were randomized. The between-group analysis showed no disadvantage to waiting and so groups were combined and a within-person analysis was carried out at three time points. There were statistically significant increases in all study outcomes on average over all persons. Over 45% of people met or exceeded the pre-specified target of a three hour per week increase in meaningful activity and this most often took a full year of intervention to achieve. Greatest gains were in satisfaction with community integration (mean 4.78; 95% CI: 2.01 to 7.55) and stroke-specific health-related quality of life (mean 4.14; 95% CI: 2.31 to 5.97). CONCLUSIONS: Community-based programs targeting participation are feasible and effective, but stroke survivors require time to achieve meaningful gains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».