Getting on with the rest of your life following stroke: a randomized trial of a complex intervention aimed at enhancing life participation post stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To enhance participation post stroke through a structured, community-based program. DESIGN: A controlled trial with random allocation to immediate or four-month delayed entry. SETTING: Eleven community sites in seven Canadian cities. SUBJECTS: Community dwelling persons within five years of stroke onset, cognitively intact, able to toilet independently. INTERVENTIONS: Evidence-based program delivered in three 12-week sessions including exercise and project-based activities, done as individuals and in groups. MAIN MEASURES: Hours spent per week in meaningful activities outside of the home and Reintegration to Normal Living Index; Stroke-Specific Geriatric Depression Scale, Apathy Scale, gait speed, EuroQuol EQ-5D, and Preference-Based Stroke Index. All measures were transformed to a scale from 0 to 100. Assessments prior to randomization, after the first session at three months, six months, 12 months, and 15 months. RESULTS: A total of 186 persons were randomized. The between-group analysis showed no disadvantage to waiting and so groups were combined and a within-person analysis was carried out at three time points. There were statistically significant increases in all study outcomes on average over all persons. Over 45% of people met or exceeded the pre-specified target of a three hour per week increase in meaningful activity and this most often took a full year of intervention to achieve. Greatest gains were in satisfaction with community integration (mean 4.78; 95% CI: 2.01 to 7.55) and stroke-specific health-related quality of life (mean 4.14; 95% CI: 2.31 to 5.97). CONCLUSIONS: Community-based programs targeting participation are feasible and effective, but stroke survivors require time to achieve meaningful gains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle