DESIGN AND REAL TIME IMPLEMENTATION OF FRACTIONAL ORDER PROPORTIONAL-INTEGRAL CONTROLLER ( PI ? ) IN A LIQUID LEVEL SYSTEM.
Notice bibliographique
Résumé
This research article deals with the design and real time implementation of a fractional order Proportional-Integral controller (PI?) for a Liquid Level System (LLS). The system is approximated as a First Order Plus Time Delay (FOPTD) model. The equivalent transfer function of this system in polynomial format is considered here for controller design. Expressions for controller parameters (KP and KI) in terms of frequency (?) and fractional order (?) are derived from the Fractional Order Characteristic Polynomial (FOCP) of the closed loop system. The global stability region based on K P and K I for each ? is constructed. Average values of KP and KI, for each ?, are taken. Among these values, the best fit of KP average and KI average and corresponding ? are identified by means of optimization techniques. The real time implementation of PI? controller with the identified controller settings in LLS is done. The PI? controller performances are analyzed in terms of ISE and IAE. A comparison of this control strategy with other conventional based controller techniques is made. PI? controller outperforms the conventional PI controllers. In addition the load disturbance studies are also carried out and it justifies the supremacy of PI? controller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».