Another Consequence of Severe Lupus: Invasive Fungal Disease
Notice bibliographique
Résumé
Infections are a substantial cause of morbidity and mortality in patients with systemic lupus erythematosus (SLE), accounting for one-quarter of all deaths1,2. The mechanisms for increased susceptibility to infections in patients with SLE are classically attributed to disease- and treatment-related factors. Polymorphisms in the mannose-binding lectin3 protein, which helps in host defense by activating the complement cascade, have been reported as a risk factor primarily for bacterial infections in SLE3. Patients with SLE may also have acquired hypogammaglobulinemia (as reviewed by Yong, et al 4) or hyposplenism, which leads to increased susceptibility to infections with encapsulated organisms. Acquired neutropenia has also been cited as a risk factor for infections in SLE5 and for fungal infections in other populations6. Corticosteroids are frequently necessary in the treatment of SLE, resulting in diminished cellular immunity. Immunosuppressant therapy also clearly increases the risk of bacterial infection7. Invasive fungal infections were initially defined in 20028, with revisions occurring in 2008, including a change in terminology to “invasive fungal disease” (IFD)9 by the European Organization for Research and Treatment of Cancer/Invasive Fungal Infections Cooperative Group and the National Institute of Allergy and Infectious Diseases Mycoses Study Group (EORTC/MSG) Consensus Group. Proven IFD are subdivided into molds ( Aspergillus ) and yeasts ( Candida species and Cryptococcus ) and depend on culture or microscopic analysis from sterile anatomic sites, blood cultures, or cryptococcal antigen in cerebrospinal fluid. Separate criteria … Address correspondence to Dr. Barber; E-mail: cehbarbe{at}ucalgary.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».