Automated hematologic analysis of bone marrow aspirate samples from healthy Beagle dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interpretation of bone marrow (BM) smears typically is comprised of qualitative assessment and differential counting of cells. Analysis of BM fluid with automated hematology analyzers may provide rapid characterization of cells to supplement microscopic interpretation. OBJECTIVES: The purpose of the study was to examine the practicality and utility of analyzing BM samples in the Advia 2120 hematology analyzer; to determine if results correlate with smear assessment; and to establish descriptive statistics from hematologically normal and clinically healthy Beagle dogs. METHODS: Anticoagulated BM aspirates from 3 different sites of 26 adult Beagle dogs were collected. BM samples were analyzed in the Advia 2120, and numerical results were correlated with microscopic assessment of corresponding BM smears. Results from automated analyses and manual 500-cell differential counts were statistically analyzed. RESULTS: Forty-six samples were suitable for complete analysis. Results were available in approximately 2 (Advia) and 30 (stained and cover-slipped smear) minutes. Advia nucleated cell concentration was significantly correlated with microscopic assessment of smear particle number and smear cellularity. Significant correlations were also identified for Advia percent neutrophils with segmented, band and metamylocyte neutrophils, Advia percent lymphocytes with rubricytes, and Advia percent large unstained cells (LUC) with myeloblasts and promyelocytes. CONCLUSIONS: Automated analysis of BM aspirates was practicable, although techniques to obtain cellular samples and avoid clot formation could be improved. Automated analysis may provide rapid and useful preliminary information regarding sample cellularity, and granulocytic and erythrocytic components. Automated analysis should not supplant microscopic assessment, but may be a useful adjunct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».