Increased serum levels of TGFβ1 in children with localized scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are neither sensitive nor specific laboratory tests for measuring disease activity in localized scleroderma (LS). Monitoring is done almost exclusively by clinical assessment. Our aim was to determine whether serum concentrations of TGFbeta1 are a good biomarker of disease activity in children with LS. METHODS: 55 pediatric patients with LS were divided into sub-types according to their main lesion; morphea, generalized morphea, linear scleoderma affecting a limb or the face. The lesions were further categorized by overall clinical assessment into active, inactive, and indeterminate groups according to disease activity. Serum TGFbeta1 concentration levels were measured by enzyme linked immunosorbent assay (ELISA), analyzed and correlated with disease subtypes and disease activity. RESULTS: The mean TGFbeta1 concentration were significantly higher in the patient group (51393 +/- 33953 pg/ml) than in the control group (9825 +/- 5287 pg/ml) (P < 0.001). The mean concentration were elevated in all the disease subtypes, and did not correlate with disease duration or activity. CONCLUSION: Serum concentration of TGFbeta1 were elevated in patients with all subtypes of LS irrespective of clinical disease activity. Although TGFbeta1 may play an important role in the pathogenesis of local skin fibrosis, circulating blood levels of molecules known to act locally may not be useful biomarkers of disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».