Determination of benzene polycarboxylic acids in atmospheric aerosols and vehicular emissions by liquid chromatography-mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple, sensitive and reliable LC-ESI(−)/MS method was developed for determination of selected aromatic dicarboxylic acids (e.g. phthalic acid isomers) and tricarboxylic acids (e.g. trimellitic, trimesic) in atmospheric aerosols and vehicular emissions without complex sample pre-treatment. Gradient liquid chromatographic separation was performed on a Zorbax SB-Aq (150 × 2.1 mm i.d., 3.5 µm) column using a mobile phase consisting of 0.1% formic acid (eluent A) and methanol (eluent B). The Zorbax SB-Aq column was chosen as it was specifically designed to retain highly polar compounds, allowing the use of highly aqueous mobile phases. The method was demonstrated to be sensitive and precise. In the SIM mode, LODs for all target acids dissolved in double deionized water were in the range of 0.03–0.1 µg/L. The method showed a good inter-day precision of retention time (RSD <0.3%) and peak area (RSD <3%). Satisfactory recoveries, ranging from 89 to 107% for the spiked blanks and extracts of real samples, were obtained. The method has been successfully applied to the quantitative analysis of selected benzene polycarboxylic acids in urban atmospheric aerosols and particulate matter emitted from diesel- and gasoline-powered motors. Preliminary results suggest that 3-hydroxyphthalic acid may be used as a potential tracer for diesel engine emissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle