DAXX interacts with phage ΦC31 integrase and inhibits recombination
Notice bibliographique
Résumé
Phage PhiC31 integrase has potential as a means of inserting therapeutic genes into specific sites in the human genome. However, the possible interactions between PhiC31 integrase and cellular proteins have never been investigated. Using pLexA-PhiC31 integrase as bait, we screened a pB42AD-human fetal brain cDNA library for potential interacting cellular proteins. Among 61 positives isolated from 10(6) independent clones, 51 contained DAXX C-terminal fragments. The strong interaction between DAXX and PhiC31 was further confirmed by co-immunoprecipitation. Deletion analysis revealed that the fas-binding domain of DAXX is also the region for PhiC31 binding. Hybridization between a PhiC31 integrase peptide array and an HEK293 cell extract revealed that a tetramer, 451RFGK454, in the C-terminus of PhiC31 is responsible for the interaction with DAXX. This tetramer is also necessary for PhiC31 integrase activity as removal of this tetramer resulted in a complete loss of integrase activity. Co-expression of DAXX with PhiC31 integrase in a HEK293-derived PhiC31 integrase activity reporter cell line significantly reduced the PhiC31-mediated recombination rate. Knocking down DAXX with a DAXX-specific duplex RNA resulted in increased recombination efficiency. Therefore, endogenous DAXX may interact with PhiC31 causing a mild inhibition in the integration efficiency. This is the first time that PhiC31 was shown to interact with an important cellular protein and the potential effect of this interaction should be further studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».