Serodiagnosis of tuberculous lymphadenitis using a combination of antigens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of extra-pulmonary tuberculosis (EPTB) by conventional methods such as culture and microscopy has low sensitivity and requires an invasive procedure. A simple rapid serological test would be of great value. METHODS: Six antigens (ESAT-6, Ag85A, TB10.4, Rv3881c, lipoarabinomannan (LAM) and Ara6-BSA) were tested in an ELISA to detect antigen specific IgG and IgM antibodies in sera from 54 culture and histology-confirmed tuberculous lymphadenitis (TBLN) patients, among whom four were HIV seropositive, sera from 25 smear positive pulmonary tuberculosis (PTB) patients, 15 culture and histology-negative lymphadenitis (non-TBLN) patients (n=15) and 22 healthy controls (HCs). RESULTS: The sensitivities of the antigens for the detection of IgG in sera of TBLN patients ranged from 4 to 30 %. Specificities ranged from 91 to 100 % with sera from HCs. Sensitivities of the antigens for detection of IgM ranged from 0 to 15 % and specificities ranged from 91 to 100 %. LAM was the most potent antigen followed by ESAT-6 and Rv3881c for detection of IgG. However, the sensitivity for antigen specific IgG antibody detection was improved when LAM was combined with ESAT-6 and Rv3881c.The sensitivity was 54 % and the specificity 91 %. CONCLUSIONS: The study suggests that the combined use of LAM, ESAT-6 and Rv3881c for the detection of IgG in sera of TBLN patients could be a supplement to microscopy of fine- needle aspirate (FNA) to diagnose EPTB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle