Low Serum Levels of Dehydroepiandrosterone Sulfate Predict All-Cause and Cardiovascular Mortality in Elderly Swedish Men
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The age-related decline in dehydroepiandrosterone (DHEA) levels is thought to be of importance for general and vascular aging. However, data on the association between DHEA and mortality are conflicting. OBJECTIVES: We tested the hypothesis that low serum DHEA and DHEA sulfate (DHEA-S) levels predict all-cause and cardiovascular disease (CVD) death in elderly men. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: We used gas/liquid chromatography-mass spectrometry to analyze baseline levels of DHEA and DHEA-S in the prospective population-based MrOS Sweden study (2644 men, aged 69-81 yr). Mortality data were obtained from central registers and analyzed using Cox proportional hazards regressions. MAIN OUTCOME MEASURES: All-cause and CVD mortality by serum DHEA(-S) levels. RESULTS: During a mean 4.5-yr follow-up, 328 deaths occurred. Low levels of DHEA-S (quartile 1 vs. quartiles 2-4), predicted death from all causes [hazard ratio (HR) 1.54, 95% confidence interval (CI) 1.21-1.96; adjusted for traditional cardiovascular risk factors], from CVD (n = 123 deaths; HR 1.61, 95% CI 1.10-2.37) and ischemic heart disease (n = 73; HR 1.67, 95% CI 1.02-2.74) but not cancer. Analyses with DHEA gave similar results. The association between low DHEA-S and CVD death remained after adjustment for C-reactive protein and circulating estradiol and testosterone levels. When stratified by the median age of 75.4 yr, the mortality prediction by low DHEA-S was more pronounced among younger (age adjusted HR for CVD death 2.64, 95% CI 1.37-5.09) than older men (HR 1.30, 95% CI 0.83-2.04). CONCLUSIONS: Low serum levels of DHEA(-S) predict death from all causes, CVD, and ischemic heart disease in older men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».