Powerful beneficial effects of macrophage colony-stimulating factor on -amyloid deposition and cognitive impairment in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is a major cause of dementia in humans. The appearance of cognitive decline is linked to the overproduction of a short peptide called beta-amyloid (Abeta) in both soluble and aggregate forms. Here, we show that injecting macrophage colony-stimulating factor (M-CSF) to Swedish beta-amyloid precursor protein (APP(Swe))/PS1 transgenic mice, a well-documented model for Alzheimer's disease, on a weekly basis prior to the appearance of learning and memory deficits prevented cognitive loss. M-CSF also increased the number of microglia in the parenchyma and decreased the number of Abeta deposits. Senile plaques were smaller and less dense in the brain of M-CSF-treated mice compared to littermate controls treated with vehicle solution. Interestingly, a higher ratio of microglia internalized Abeta in the brain of M-CSF-treated animals and the phagocytosed peptides were located in the late endosomes and lysosomes. Less Abeta(40) and Abeta(42) monomers were also detected in the extracellular protein enriched fractions of M-CSF-treated transgenic mice when compared with vehicle controls. Finally, treating APP(Swe)/PS1 mice that were already demonstrating installed Abeta pathology stabilized the cognitive decline. Together these results provide compelling evidence that systemic M-CSF administration is a powerful treatment to stimulate bone marrow-derived microglia, degrade Abeta and prevent or improve the cognitive decline associated with Abeta burden in a mouse model of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».