Powerful beneficial effects of macrophage colony-stimulating factor on -amyloid deposition and cognitive impairment in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is a major cause of dementia in humans. The appearance of cognitive decline is linked to the overproduction of a short peptide called beta-amyloid (Abeta) in both soluble and aggregate forms. Here, we show that injecting macrophage colony-stimulating factor (M-CSF) to Swedish beta-amyloid precursor protein (APP(Swe))/PS1 transgenic mice, a well-documented model for Alzheimer's disease, on a weekly basis prior to the appearance of learning and memory deficits prevented cognitive loss. M-CSF also increased the number of microglia in the parenchyma and decreased the number of Abeta deposits. Senile plaques were smaller and less dense in the brain of M-CSF-treated mice compared to littermate controls treated with vehicle solution. Interestingly, a higher ratio of microglia internalized Abeta in the brain of M-CSF-treated animals and the phagocytosed peptides were located in the late endosomes and lysosomes. Less Abeta(40) and Abeta(42) monomers were also detected in the extracellular protein enriched fractions of M-CSF-treated transgenic mice when compared with vehicle controls. Finally, treating APP(Swe)/PS1 mice that were already demonstrating installed Abeta pathology stabilized the cognitive decline. Together these results provide compelling evidence that systemic M-CSF administration is a powerful treatment to stimulate bone marrow-derived microglia, degrade Abeta and prevent or improve the cognitive decline associated with Abeta burden in a mouse model of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».