Complement Components, but Not Complement Inhibitors, Are Upregulated in Atherosclerotic Plaques
Notice bibliographique
Résumé
Complement activation occurs in atherosclerotic plaques. The capacity of arterial tissue to inhibit this activation through generation of the complement regulators C1 inhibitor, decay accelerating factor, membrane cofactor protein (CD46), C4 binding protein (C4BP), and protectin (CD59) was evaluated in pairs of aortic atherosclerotic plaques and nearby normal artery from 11 human postmortem specimens. All 22 samples produced mRNAs for each of these proteins. The ratios of plaque versus normal artery pairs was not significantly different from unity for any of these inhibitors. However, in plaques, the mRNAs for C1r and C1s, the substrates for the C1 inhibitor, were increased 2.35- and 4.96-fold, respectively, compared with normal artery; mRNA for C4, the target for C4BP, was elevated l.34-fold; and mRNAs for C7 and C8, the targets for CD59, were elevated 2.61- and 3.25-fold, respectively. By Western blotting and immunohistochemistry, fraction Bb of factor B, a marker of alternative pathway activation, was barely detectable in plaque and normal arterial tissue. These data indicate that it is primarily the classical, not the alternative pathway, that is activated in plaques and that key inhibitors are not upregulated to defend against this activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».