Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new model of wage determination and wage inequality. In this model, wage-setters set workers' wages; they do so either directly, as when individuals vote in a salary committee, or indirectly, as when political parties, via the myriad of social, economic, fiscal, and other policies, generate wages. The recommendations made by wage-setters (or arising from their policies) form a distribution, and all the wage-setter-specific distributions are combined into a single final wage distribution. There may be any number of wage-setters; some wage-setters count more than others; and the wage-setters may differ among themselves on both the wage distribution and the amounts recommended for particular workers. We use probability theory to derive initial results, including both distribution-independent and distribution-specific results. Fortuitously, elements of the model correspond to basic democratic principles. Thus, the model yields implications for the effects of democracy on wage inequality. These include: (1) the effects of the number of wage-setters and their power depend on the configuration of agreements and disagreements; (2) independence of mind reduces wage inequality, and dissent does so even more; (3) when leaders of democratic nations seek to forge an economic consensus, they are unwittingly inducing greater economic inequality; (4) arguments for independent thinking will be more vigorous in small societies than in large societies; (5) given a fixed distributional form for wages and two political parties which either ignore or oppose each other's distributional ideas, the closer the party split to 50–50, the lower the wage inequality; and (6) under certain conditions the wage distribution within wage-setting context will be normal, but the normality will be obscured, as cross-context mixtures will display a wide variety of shapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».