Observations on the diet and habitat of the mountain tapir (<i>Tapirus pinchaque</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Results of a 4‐year study in Sangay National Park, Ecuador, indicated that the mountain tapir Tapirus pinchaque , consumes a wide variety of woody and non‐woody plant taxa primarily as a foliose browser, and has a preference for some nitrogen‐fixing plants. The more closed‐cover Andean forest and chaparral habitats contain a greater abundance of mountain tapir‐favoured food than the more open grassland paramo, riverine meadow, and pampas vegetation types. Andean forests are considered the most critical habitat for the survival of this tapir because of their provision of cover and food. Field observations and results of faecal germination experiments show that the mountain tapir assists in the successful seed dispersal of many species of Andean plants. Significant regressions between: (1) seed germination and (2) both the natural logarithm (ln e ) of the preference ratio and the dietary abundance of food species indicate a mutualism between the mid to high montane‐dwelling mountain tapir and the plants it consumes. A significant relation during the past 2 to 3 million years is proposed between: (1) the crossing of the Panamanian Isthmus and the occupation of the mid to high northern Andes by ancestors of the mountain tapir, and (2) the rise of the Andes and formation of the montane forest and paramo ecosystems above c. 2000 m elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».