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Enregistrement W2159680041 · doi:10.1080/10590501.2015.1002999

A Review and Meta-Analysis of Outdoor Air Pollution and Risk of Childhood Leukemia

2015· review· en· W2159680041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part C · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésChildhood leukemiaLeukemiaEnvironmental healthOdds ratioMeta-analysisMedicineConfidence intervalMyeloid leukemiaAir pollutionDemographyImmunologyInternal medicineLymphoblastic LeukemiaBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leukemia is the most frequent malignant disease affecting children. To date, the etiology of childhood leukemia remains largely unknown. Few risk factors (genetic susceptibility, infections, ionizing radiation, etc.) have been clearly identified, but they appear to explain only a small proportion of cases. Considerably more uncertain is the role of other environmental risk factors, such as indoor and outdoor air pollution. We sought to summarize and quantify the association between traffic-related air pollution and risk of childhood leukemia, and further examined results according to method of exposure assessment, study quality, leukemia subtype, time period, and continent where studies took place. After a literature search yielded 6 ecologic and 20 case-control studies, we scored the studies based on the Newcastle-Ottawa Scale. The studies assessed residential exposure to pollutants from motorized traffic by computing traffic density in the neighboring roads or vicinity to petrol stations, or by using measured or modeled nitrogen dioxide and benzene outdoor air levels. Because heterogeneity across studies was observed, random-effects summary odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were reported. Whenever possible we additionally conducted stratified analyses comparing acute lymphoblastic leukemia (ALL) and acute myeloid leukemia (AML). Limiting the analysis to high-quality studies (Newcastle-Ottawa Scale ≥ 7), those using traffic density as the exposure assessment metric showed an increase in childhood leukemia risk in the highest exposure category (OR = 1.07, 95% CI 0.93-1.24). However, we observed evidence of publication bias. Results for NO2 exposure and benzene showed an OR of 1.21 (95% CI 0.97-1.52) and 1.64 (95% CI 0.91-2.95) respectively. When stratifying by leukemia type, the results based upon NO2 were 1.21 (95% CI 1.04-1.41) for ALL and 1.06 (95% CI 0.51-2.21) for AML; based upon benzene were 1.09 (95% CI 0.67-1.77) for ALL and 2.28 (95% CI 1.09-4.75) for AML. Estimates were generally higher for exposures in the postnatal period compared to the prenatal period, and for European studies compared to North American studies. Overall, our results support a link between ambient exposure to traffic pollution and childhood leukemia risk, particularly due to benzene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle