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Enregistrement W2159684138 · doi:10.3389/fpls.2014.00565

Transcriptional responses of Arabidopsis thaliana to chewing and sucking insect herbivores

2014· article· en· W2159684138 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreMichael Smith Health Research BCUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGeneArabidopsisInsectAphidGeneticsArabidopsis thalianaGlucosinolateBotanyMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested the hypothesis that Arabidopsis can recognize and respond differentially to insect species at the transcriptional level using a genome wide microarray. Transcriptional reprogramming was characterized using co-expression analysis in damaged and undamaged leaves at two times in response to mechanical wounding and four insect species. In all, 2778 (10.6%) of annotated genes on the array were differentially expressed in at least one treatment. Responses differed mainly between aphid and caterpillar and sampling times. Responses to aphids and caterpillars shared only 10% of up-regulated and 8% of down-regulated genes. Responses to two caterpillars shared 21 and 12% of up- and down-regulated genes, whereas responses to the two aphids shared only 7 and 4% of up-regulated and down-regulated genes. Overlap in genes expressed between 6 and 24 h was 3-15%, and depended on the insect species. Responses in attacked and unattacked leaves differed at 6 h but converged by 24 h. Genes responding to the insects are also responsive to many stressors and included primary metabolism. Aphids down-regulated amino acid catabolism; caterpillars stimulated production of amino acids involved in glucosinolate synthesis. Co-expression analysis revealed 17 response networks. Transcription factors were a major portion of differentially expressed genes throughout and responsive genes shared most of the known or postulated binding sites. However, cis-element composition of genes down regulated by the aphid M. persicae was unique, as were those of genes down-regulated by caterpillars. As many as 20 cis-elements were over-represented in one or more treatments, including some from well-characterized classes and others as yet uncharacterized. We suggest that transcriptional changes elicited by wounding and insects are heavily influenced by transcription factors and involve both enrichment of a common set of cis-elements and a unique enrichment of a few cis-elements in responding genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle