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Enregistrement W2159685120

Fecal occult blood testing: people in Ontario are unaware of it and not ready for it.

2009· article· en· W2159685120 sur OpenAlexaffabout
Paul Ritvo, Ronald E. Myers, M. Elisabeth Del Giudice, Lawrence Pazsat, Michelle Cotterchio, Roberta I. Howlett, Verna Mai, Patrick A. Brown, Terrence Sullivan, Linda Rabeneck

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecal occult bloodMedicineOccultFecesGerontologyDemographyFamily medicineAlternative medicineInternal medicineColonoscopyPathologyCancerColorectal cancerBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine factors that influence awareness of, and readiness to undergo, fecal occult blood testing (FOBT) for colorectal cancer (CRC) screening. DESIGN: Validated survey designed to ascertain respondents' stages of decision making regarding CRC screening using FOBT. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: A total of 1013 people 50 years old and older drawn from all regions of the province using a random-digit dialing telephone protocol. MAIN OUTCOME MEASURES: Awareness of FOBT and readiness to undergo it for screening for CRC. RESULTS: Response rate was 69%. Results indicated that 54% of women and 45% of men had "heard of" FOBT, and 26% of women and 17% of men had heard of it but were still "not considering" FOBT screening. Only 17% of all respondents had "decided to have" FOBT screening. Demographic factors associated with having heard of FOBT were female sex, completion of college or higher education, and being married or living as married. Demographic factors associated with active consideration of FOBT among those who reported awareness of it were male sex and being married or living as married. CONCLUSION: Many people seemed uninformed about FOBT and not ready to undertake this type of screening. Results of this survey could help guide strategies and develop programs to make eligible people aware of CRC screening using FOBT and to motivate them to undergo testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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