Development and standardization of disomic microsatellite markers for lake sturgeon genetic studies
Notice bibliographique
Résumé
Lake sturgeon (Acipenser fulvescens) are of conservation concern in North America. To facilitate the recovery of this fish species, an understanding of their population genetic structure is necessary to develop and implement spatially and temporally appropriate management actions. Until recently, few genetic data using nuclear loci have been collected, primarily due to the paucity of suitable genetic markers because most microsatellite loci in lake sturgeon appeared to be tetrasomic. The authors identified nine microsatellite loci (from 254 examined) that were putative polymorphic disomic loci and tested their conformance to a disomic mode of inheritance using three lake sturgeon families. The objectives of the study were to: (i) confirm the disomic status of the nine loci through inheritance testing, and (ii) standardize the genetic markers among participating laboratories. At all nine loci, disomic inheritance were confirmed, and all nine loci segregated independently in the 26 of 36 loci pairs possible to test. One of the nine loci showed non-Mendelian segregation, possibly due to meiotic drive and/or selection. Three progeny had peak patterns inconsistent with disomy at one or more loci. The nine loci when combined with four microsatellite loci previously confirmed in other studies as disomic in lake sturgeon now yield a suite of 13 microsatellite markers. These 13 markers have been standardized among four other laboratories to facilitate building an inter-laboratory genetic database for lake sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».