Bacterial DNA Activates Endothelial Cells and Promotes Neutrophil Adherence through TLR9 Signaling
Notice bibliographique
Résumé
TLR9 detects bacterial DNA (CpG DNA) and elicits both innate and adoptive immunity. Recent evidence indicates that TLR9 is expressed in more diverse cell types than initially thought. In this study, we report that HUVECs constitutively express TLR9 and selectively recognize unmethylated CpG motifs in bacterial DNA and synthetic immune stimulatory CpG oligodeoxynucleotides. HUVECs respond to CpG DNA with rapid phosphorylation of IkappaB-alpha and NF-kappaB-mediated gene transcription and surface expression of the adhesion molecules ICAM-1 and E-selectin independent of MAPK signaling. The telomere-derived TLR9 inhibitory oligonucleotide 5'-TTT AGG GTT AGG GTT AGG G-3', agents that block endosomal acidification such as chloroquine and bafilomycin A, and NF-kappaB inhibitors abrogated CpG DNA-induced signaling. HUVEC activation by CpG DNA led to markedly enhanced neutrophil adhesion under nonstatic conditions that was further enhanced when neutrophils were stimulated with CpG DNA. The adhesive interactions were blocked by Abs against CD18 and, to a lesser degree, by anti-E-selectin and anti-L-selectin Abs. Our findings demonstrate that bacterial DNA promotes beta(2) integrin and E-selectin-mediated HUVEC-neutrophil adherence, and indicate the ability of CpG DNA to initiate and/or maintain the inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».