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Enregistrement W2159696725 · doi:10.1111/j.1440-1770.2006.00285.x

First assessment of methane and carbon dioxide emissions from shallow and deep zones of boreal reservoirs upon ice break‐up

2006· article· en· W2159696725 sur OpenAlexaffabout
Éric Duchemin, Marc Lucotte, René Canuel, Nicolas Soumis

Notice bibliographique

RevueLakes & Reservoirs Science Policy and Management for Sustainable Use · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceBorealGreenhouse gasCarbon dioxideMethaneAtmospheric sciencesHydroelectricityClimate changeClimatologyHydrology (agriculture)OceanographyGeologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most studies dealing with greenhouse gas (GHG) emissions from large boreal reservoirs were conducted during the ice‐free period. In this paper, the potential methane (CH 4 ) and carbon dioxide emissions are estimated for two hydroelectric reservoirs, as well as for a small experimental reservoir from boreal latitudes (northern Quebec, Canada) at the ice break‐up event through diffusion (diffusive fluxes) and release of bubbles (bubbling fluxes). The results of this preliminary study suggest that the winter diffusive fluxes at the air–water interface of the sampled reservoirs represent < 7% of their cumulative carbon emissions during the ice‐free period. Furthermore, the release upon ice‐break of CH 4 bubbles accumulated under the ice cover during the winter could represent 2% of the summer carbon emissions from hydroelectric reservoirs in northern Quebec. The results presented herein suggest that the GHG emissions upon ice break‐up from the boreal reservoirs investigated are a small, but non‐negligible, component of their annual GHG emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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