Adalimumab for long-term treatment of psoriatic arthritis: 2-year data from the Adalimumab Effectiveness in Psoriatic Arthritis Trial (ADEPT)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the long-term effectiveness and tolerability of adalimumab in the treatment of psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Patients with PsA who completed a 24-week, double-blind study of adalimumab versus placebo were eligible to enroll in an open-label extension study and receive adalimumab 40 mg subcutaneously every other week for up to an additional 120 weeks. At the time of this analysis, available efficacy evaluations throughout 2 years of treatment (n = 245) included American College of Rheumatology (ACR) 20%, 50% and 70% improvement scores, measures of joint disease and skin disease, disability and quality of life; modified total Sharp scores (mTSS) were available for 2.75 years of treatment for patients who received adalimumab in the 24-week study. RESULTS: After 24 weeks of double-blind treatment, the mean change in mTSS was -0.2 for the adalimumab group (N = 144) and 1.0 for the placebo group (N = 152; p<0.001), and outcomes for all individual ACR component variables were significantly improved in adalimumab compared with placebo-treated patients. Compared with 24-week responses, inhibition of radiographic progression and improvements in joint disease were maintained in most patients during long-term, open-label adalimumab treatment. Also, improvements in skin disease were maintained, with >20% of patients achieving the strict criterion of psoriasis area and severity index 100. The nature and frequency of adverse events during long-term adalimumab treatment were consistent with the safety profile during short-term treatment. CONCLUSIONS: The clinical and radiographic efficacy of adalimumab demonstrated during short-term treatment was sustained during long-term treatment. Adalimumab has a favourable risk-benefit profile in patients with PsA. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00195689.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».