Measuring Changes in Functional Status Among Patients With Schizophrenia: The Link With Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment associated with schizophrenia (CIAS) includes neuropsychological deficits in attention, working memory, verbal learning, and problem solving. These deficits have been shown to be linked to impairment in functional status (eg, social behavior, work performance, and activities of daily living) among patients with schizophrenia in cross-sectional studies. Less is known about the relationship between cognitive and functional change over time, such as potential functional implications of treatment-related improvement in CIAS. The purpose of this review is to summarize research on the association between change in CIAS and change in functional status, to discuss responsiveness of functional outcomes measures, and to provide recommendations for future research and measure development. Nine longitudinal studies were located on the link between CIAS and functional status, and 8 functional outcomes measures were used across these studies. The 9 studies offer initial support for a link between change in cognitive function and change in functional status. However, inconsistent findings across studies indicate that available research is preliminary, and substantial questions remain unanswered. Shortcomings of functional status measures are noted: most instruments were not developed for the target population, and none have demonstrated responsiveness to cognitive change among schizophrenic patients. It is recommended that new functional outcome measures be developed that are specifically designed to be responsive to change in cognition, with domains previously shown to be related to cognitive ability. When creating new functional outcomes measures for assessment of patients with schizophrenia, responsiveness to change in CIAS should be evaluated as part of the development and validation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».