High Folic Acid Intake during Pregnancy Lowers Body Weight and Reduces Femoral Area and Strength in Female Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Rats fed gestational diets high in multivitamin or folate produce offspring of altered phenotypes. We hypothesized that female rat offspring born to dams fed a gestational diet high in folic acid (HFol) have compromised bone health and that feeding the offspring the same HFol diet attenuates these effects. Pregnant rats were fed diets with either recommended folic acid (RFol) or 10-fold higher folic acid (HFol) amounts. Female offspring were weaned to either the RFol or HFol diet for 17 weeks. HFol maternal diet resulted in lower offspring body weights (6%, P = 0.03) and, after adjusting for body weight and femoral length, smaller femoral area (2%, P = 0.03), compared to control diet. After adjustments, HFol pup diet resulted in lower mineral content (7%, P = 0.01) and density (4%, P = 0.002) of lumbar vertebra 4 without differences in strength. An interaction between folate content of the dam and pup diets revealed that a mismatch resulted in lower femoral peak load strength (P = 0.01) and stiffness (P = 0.002). However, the match in folate content failed to prevent lower weight gain. In conclusion, HFol diets fed to rat dams and their offspring affect area and strength of femurs and mineral quantity but not strength of lumbar vertebrae in the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».